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Come creare previsioni di vendita in Excel con l'intelligenza artificiale

Pubblicato
Scritto da Agbaje Feyisayo
Realizzare previsioni di vendita con l'IA con Copilot in Excel

Una previsione di vendita utilizza i dati delle vendite passate per stimare i ricavi futuri e supportare la pianificazione per l'inventario, il personale e i budget. Excel ha Strumenti di previsione che guardano alle vendite passate e creano facilmente proiezioni. Utilizzare la funzionalità Foglio previsioni per creare previsioni manualmente o provare Copilot in Excel come assistente di intelligenza artificiale per organizzare i dati e individuare modelli di previsione.

Informazioni su come creare previsioni di vendita a partire da dati passati e trovare tendenze con l'intelligenza artificiale. Aprire un foglio di calcolo in Microsoft Excel da seguire.

Elementi di previsione delle vendite

Raccogli le seguenti informazioni prima di avviare una previsione di vendita.

Cronologia dei dati di vendita

Le prestazioni di vendita passate sono la base di qualsiasi previsione. Raccogliere dati sui ricavi mensili o trimestrali per fornire alle previsioni dati sufficienti per identificare i modelli.

Periodo di tempo

L'intervallo di tempo analizzato e previsto influisce sul livello di dettaglio dei risultati. Le previsioni mensili funzionano bene per la pianificazione a breve termine, mentre le previsioni trimestrali o annuali supportano il budget e le decisioni di crescita a lungo termine.

Tendenze di vendita

La crescita a lungo termine, il declino o la stabilità delle prestazioni di vendita modellano le aspettative future. Un'azienda che cresce dell'8% su base annua avrà previsioni diverse rispetto a una con entrate piatte o in calo.

Modelli stagionali

I picchi delle vacanze, i periodi di rientro a scuola e le corse di fine trimestre fanno aumentare e diminuire le vendite in orari prevedibili. Includi questi modelli nelle previsioni per prepararti ai cambiamenti durante tutto l'anno.

Presupposti

Aumenti di prezzo, nuovi prodotti, cambiamenti di mercato o maggiore concorrenza possono modificare le vendite future. Una previsione che tiene conto di queste ipotesi fornisce un quadro più realistico di cosa aspettarsi.

Valore previsto

I valori previsti sono valori di vendita stimati per periodi futuri. Questi valori stimano i ricavi per i successivi 6, 12 o 24 mesi a seconda delle esigenze aziendali.

Intervallo confidenza

I limiti di previsione del caso migliore e del caso peggiore mostrano una gamma di possibili risultati. Ad esempio, una previsione potrebbe proiettare vendite comprese tra $ 45.000 e $ 55.000, offrendo ai pianificatori uno spread realistico con cui lavorare. Usa questo intervallo come input di pianificazione per prepararti a risultati diversi.

Scenari

Risultati di previsione alternativi basati su ipotesi mutevoli aiutano a prepararsi a situazioni diverse. Gli scenari conservativi, attesi e di crescita consentono alle aziende di pianificare molteplici possibilità.

Visualizzazioni

I grafici che confrontano le prestazioni passate e previste semplificano la comprensione dei risultati delle previsioni. Un grafico a linee di previsione che mostra le vendite storiche insieme alle proiezioni future consente di comunicare chiaramente le tendenze.

Accuratezza della previsione

Confronta i numeri previsti con i risultati effettivi alla fine di ogni mese o trimestre. Esamina queste lacune nel tempo per individuare i modelli e modificare le ipotesi per previsioni più accurate in futuro.

Con questi elementi, il passaggio successivo è la creazione delle previsioni di vendita in Excel.

Come generare una previsione di vendita utilizzando il foglio previsioni

La funzionalità Foglio previsioni in Excel usa dati cronologici basati sul tempo per generare valori previsti e un grafico. Segui questi passaggi per creare una previsione di vendita basata sui dati a partire dalle prestazioni passate.

  1. Apri Excel per il Web e importare i dati storici di vendita da fogli di calcolo esistenti, incluse date e valori di vendita.

  2. Preparare e formattare i dati come tabella di Excel in modo che possano essere analizzati.

  3. Selezionare le colonne sequenza temporale e valore di vendita, quindi passare alla scheda Dati e applicare la funzione Foglio previsionale.

  4. Scegliere il grafico e la data di fine previsione, quindi selezionare Crea.

  5. Esamina i risultati e modifica il periodo di previsione, le ipotesi o le visualizzazioni in base alle esigenze.

Utente che crea previsioni di vendita stagionali con tabelle, grafici a linee e funzioni di previsione in Excel.

Come identificare le tendenze di vendita future con l'intelligenza artificiale

Le previsioni basate sulle tendenze usano la crescita o il declino cronologico per stimare come potrebbero cambiare le vendite nei periodi successivi. Questo metodo aiuta le aziende a stimare i ricavi futuri sulla base dei dati cronologici.

  1. Apri Excel e prepara i dati storici sulle vendite, inclusi più mesi, trimestri o anni.

  2. Apri Copilot in Excel e chiedi all'IA di analizzare i dati di vendita nella chat.

  3. Esaminare il riepilogo e le informazioni dettagliate sui dati e confrontarlo con i record di vendita per confermare.

  4. Chiedi a Copilot di identificare modelli che possono influenzare le vendite in futuro.

  5. Rivedere le ipotesi e le proiezioni prima di utilizzarle nella pianificazione aziendale.

Utilizza questo semplice prompt di Copilot per trovare le tendenze di vendita imminenti.

Leggere altre informazioni su formule Excel essenziali che supportano l'analisi e i calcoli delle previsioni di vendita.

Come creare previsioni di vendita stagionali con l'IA

La previsione delle vendite stagionali tiene conto di modelli ricorrenti come picchi di vacanze, periodi di rientro a scuola o aumenti di fine trimestre. Mentre la PREVISIONE. La funzione ETS può modellare modelli stagionali a partire da dati cronologici, Copilot in Excel è il punto di partenza più semplice per identificare le tendenze di vendita ricorrenti ed esplorare la domanda futura.

Questo metodo aiuta i rivenditori, le imprese turistiche e i servizi di abbonamento a prepararsi a cambiamenti prevedibili della domanda.

  1. Apri Excel e prepara dati storici sulle vendite che includono più cicli stagionali, ad esempio vendite mensili o trimestrali su diversi anni.

  2. Creare un grafico per identificare picchi ricorrenti, cali o modelli stagionali nei dati.

  3. Usa Copilot in Excel per analizzare i dati per individuare le tendenze stagionali.

  4. Esamina il riepilogo e confronta i risultati con i record di vendita per confermare che i modelli siano accurati.

  5. Esaminare le tendenze, le ipotesi e le osservazioni suggerite prima di usarle per supportare le decisioni di inventario, personale, marketing o budget.

Utilizza questo semplice prompt di Copilot nella chat per trovare le tendenze di vendita stagionali e modificare inventario, personale o piani di marketing di conseguenza.

Anche le previsioni stagionali supportano previsione del flusso di cassa aiutando le aziende a prepararsi per periodi di entrate maggiori o inferiori.

Creare un modello di previsione di vendita riutilizzabile

La creazione di un modello di previsione di vendita riutilizzabile consente di risparmiare tempo e di produrre risultati più coerenti tra i periodi del report.

  • Fai previsioni più velocemente con un framework riutilizzabile: riutilizza una struttura collaudata con formule, grafici e layout predefiniti invece di creare previsioni da zero ogni mese o trimestre. Aggiornare i dati di vendita, aggiornare i calcoli e rivedere la previsione rivista prima di condividerla.

  • Creare previsioni più coerenti: input, calcoli e ipotesi standardizzati consentono ai team di confrontare i risultati tra mesi, trimestri o business unit in modo attendibile. Un formato coerente consente inoltre di individuare più facilmente le modifiche nel tempo.

  • Rispondi rapidamente alle mutevoli condizioni aziendali: aggiorna i dati e le ipotesi di vendita in un'unica posizione per generare nuove proiezioni, scenari e report quando cambiano le priorità aziendali. Un modello flessibile si adatta alle nuove informazioni senza ricostruire l'intera previsione.

Chiedi a Copilot di creare un modello di previsione delle vendite riutilizzabile per l'azienda. Descrivi la struttura dei dati di vendita, il periodo del report e le metriche chiave da includere e Copilot può suggerire uno schema. Esaminare i campi, le formule e le ipotesi suggeriti, quindi adattare la struttura ai requisiti di reporting dell'azienda.

Modelli riutilizzabili per le previsioni di vendita con l'IA in Excel

Una previsione di vendita trasforma le prestazioni storiche in una guida pratica per la pianificazione. Con Foglio previsioni in Excel e Copilot, le aziende possono organizzare i dati di vendita, identificare le tendenze, generare proiezioni ed esplorare diversi scenari in un unico strumento.

Esplorare la creazione di altro fogli di calcolo aziendali in Excel, tra cui Modelli e strumenti di budget per Analisi di fogli di calcolo con l'intelligenza artificiale.

Domande frequenti

Come iniziare a usare l'intelligenza artificiale in Excel?

Copilot in Excel è un assistente di fogli di calcolo basato sull'intelligenza artificiale che risponde a domande e richieste digitate nel linguaggio di tutti i giorni. Seleziona l'icona Copilot all'interno di Excel per aprire la chat, descrivere cosa fare con i dati ed esaminare i suggerimenti forniti dall'IA. Copilot può aiutarti con Generazione di formule, analisi dei dati e Visualizzazione dei dati con intelligenza artificiale.

La modifica con Copilot in Excel richiede un abbonamento a Microsoft 365 Personal o Family (con un piano di crediti IA (opens in a new tab)), un Abbonamento a Microsoft 365 Premium (opens in a new tab) o a abbonamento commerciale a Microsoft 365 Copilot (opens in a new tab).

È possibile modificare i modelli di previsione di vendita basati sull'intelligenza artificiale?

Le previsioni di vendita create con il foglio previsioni in Excel o Copilot possono essere modificate come qualsiasi altro foglio di calcolo. Modificare i dati di origine, modificare il periodo di previsione, aggiornare le ipotesi o modificare i grafici in base a specifiche esigenze aziendali. Salva la versione modificata come modello da riutilizzare per previsioni future.

Altre informazioni