Jak utworzyć prognozę sprzedaży w programie Excel za pomocą sztucznej inteligencji

W prognozie sprzedaży do oszacowania przyszłych przychodów i wsparcia w planowaniu zapasów, personelu i budżetów są używane dane dotyczące sprzedaży z przeszłości. Program Excel ma Narzędzia do prognozowania , które analizują sprzedaż w przeszłości i łatwo tworzą prognozy. Tworzenie prognoz ręcznie przy użyciu funkcji arkusza prognozy lub próba Copilot w programie Excel jako asystent AI, aby organizować dane i wykrywać wzorce prognozowania.

Dowiedz się, jak tworzyć prognozy sprzedaży na podstawie danych z przeszłości i znajdować trendy za pomocą sztucznej inteligencji. Otwórz arkusz kalkulacyjny w do śledzenia w programie Microsoft Excel .

Elementy prognozowania sprzedaży

Przed rozpoczęciem tworzenia prognozy sprzedaży zbierz poniższe informacje.

Historyczne dane sprzedaży

Wyniki sprzedaży w przeszłości są podstawą każdej prognozy. Zbieraj miesięczne lub kwartalne dane o przychodach, aby dostarczyć prognozie wystarczającą ilość danych do zidentyfikowania wzorców.

Okres

Analizowane i prognozowane ramy czasowe wpływają na poziom szczegółowości wyników. Prognozy miesięczne sprawdzają się w planowaniu krótkoterminowym, natomiast prognozy kwartalne lub roczne pomagają w podejmowaniu długoterminowych decyzji dotyczących budżetu i rozwoju.

Trendy sprzedaży

Długoterminowy wzrost, spadek lub stabilność wyników sprzedaży kształtują oczekiwania na przyszłość. Biznes rozwijający się o 8% rok do roku będzie prognozował inaczej niż ten z niezmienionymi lub malejącymi przychodami.

Wzorce sezonowe

Skoki świąteczne, okresy powrotu do szkoły i pośpiech na koniec kwartału powodują wzrost i spadek sprzedaży w przewidywalnych momentach. Uwzględnij te wzorce w prognozie, aby przygotować się na zmiany w ciągu roku.

Założenia

Wzrost cen, nowe produkty, zmiany na rynku lub większa konkurencja mogą wpłynąć na przyszłą sprzedaż. Prognoza uwzględniająca te założenia daje bardziej realistyczny obraz tego, czego należy się spodziewać.

Wartość prognozy

Wartości prognozy to szacunkowe dane dotyczące sprzedaży w przyszłych okresach. Te wartości umożliwiają oszacowanie przychodów w ciągu następnych 6, 12 lub 24 miesięcy, w zależności od potrzeb firmy.

Zakres ufności

Granice prognozy dla najlepszego i najgorszego przypadku pokazują zakres możliwych wyników. Na przykład prognoza może przewidywać sprzedaż w przedziale od 45 000 zł do 55 000 zł, dając planistom realistyczny rozkład zadań. Użyj tego zakresu jako danych wejściowych planowania w celu przygotowania się na różne wyniki.

Scenariusze

Alternatywne prognozy oparte na zmieniających się założeniach pomagają przygotować się na różne sytuacje. Konserwatywne, oczekiwane i rozwojowe scenariusze pozwalają firmom planować wiele możliwości.

Wizualizacje

Wykresy porównujące przeszłe i prognozowane wyniki ułatwiają zrozumienie wyników prognozy. Wykres liniowy prognozy przedstawiający sprzedaż historyczną wraz z prognozami na przyszłość pomaga w przejrzystym przedstawianiu trendów.

Dokładność prognozy

Porównaj prognozowane liczby z rzeczywistymi wynikami na koniec każdego miesiąca lub kwartału. Przejrzyj te luki w czasie, aby dostrzec wzorce i dostosować założenia, aby uzyskać dokładniejsze prognozy na przyszłość.

Gdy te elementy są gotowe, następnym krokiem jest utworzenie prognozy sprzedaży w programie Excel.

Jak wygenerować prognozę sprzedaży przy użyciu arkusza Prognoza

Funkcja arkusza Prognoza w programie Excel używa historycznych danych opartych na czasie do generowania prognozowanych wartości i wykresu. Wykonaj poniższe kroki, aby utworzyć prognozę sprzedaży opartą na danych na podstawie wyników z przeszłości.

1. W toku Program Excel dla sieci Web i importowanie historycznych danych sprzedaży z istniejących arkuszy kalkulacyjnych, w tym dat i wartości sprzedaży.

2. Przygotuj i sformatuj dane w postaci tabeli programu Excel, aby można je było analizować.

3. Zaznacz kolumny osi czasu i wartości sprzedaży, a następnie przejdź do karty Dane i zastosuj funkcję arkusza Prognoza.

4. Wybierz datę zakończenia wykresu i prognozy, a następnie wybierz pozycję Utwórz.

5. Przejrzyj wyniki i odpowiednio dostosuj okres prognozy, założenia lub wizualizacje.

Jak identyfikować przyszłe trendy sprzedaży za pomocą sztucznej inteligencji

W prognozowaniu opartym na trendach wykorzystuje się historyczny wzrost lub spadek w celu oszacowania, jak może zmienić się sprzedaż w nadchodzących okresach. Ta metoda pomaga firmom oszacować przyszłe przychody na podstawie danych historycznych.

1. Otwórz program Excel i przygotuj historyczne dane sprzedaży, w tym z wielu miesięcy, kwartałów lub lat.

2. Otwórz funkcję Copilot w programie Excel i poproś sztuczną inteligencję o przeanalizowanie danych sprzedaży na czacie.

3. Przejrzyj podsumowanie oraz szczegółowe informacje o danych i porównaj je z rekordami sprzedaży w celu potwierdzenia.

4. Poproś funkcję Copilot o zidentyfikowanie wzorców, które mogą mieć wpływ na sprzedaż w przyszłości.

5. Przejrzyj założenia i prognozy przed użyciem ich w planowaniu biznesowym.

Skorzystaj z tego prostego polecenia funkcji Copilot, aby znaleźć nadchodzące trendy sprzedaży.

Try this Copilot prompt"Podsumuj długoterminowy trend sprzedaży i wyróżnij okresy wzrostu lub spadku. "Kliknij, aby skopiować to polecenie funkcji Copilot

Dowiedz się więcej o podstawowe formuły programu Excel obsługujące analizę i obliczenia prognoz sprzedaży.

Jak utworzyć prognozę sprzedaży sezonowej za pomocą sztucznej inteligencji

Prognozowanie sprzedaży sezonowej uwzględnia powtarzające się wzorce, takie jak skoki świąteczne, okresy powrotu do szkoły lub wzrosty na koniec kwartału. Podczas gdy PROGNOZA. Funkcja ETS może modelować wzorce sezonowe na podstawie danych historycznych, funkcja Copilot w programie Excel jest najłatwiejszym punktem wyjścia do identyfikowania powtarzających się trendów sprzedaży i badania przyszłego popytu.

Ta metoda pomaga sprzedawcom detalicznym, firmom turystycznym i usługom subskrypcyjnym przygotować się na przewidywalne zmiany popytu.

1. Otwórz program Excel i przygotuj historyczne dane sprzedaży, które obejmują wiele cykli sezonowych, takich jak sprzedaż miesięczna lub kwartalna na przestrzeni kilku lat.

2. Utwórz wykres, aby zidentyfikować powtarzające się skoki, spadki lub sezonowe wzorce w danych.

3. Użyj funkcji Copilot w programie Excel, aby przeanalizować dane pod kątem trendów sezonowych.

4. Przejrzyj podsumowanie i porównaj wyniki z rekordami sprzedaży, aby upewnić się, że wzorce są dokładne.

5. Przejrzyj sugerowane trendy, założenia i obserwacje, zanim użyjesz ich do podjęcia decyzji dotyczących zapasów, personelu, marketingu lub budżetu.

Skorzystaj z tego prostego polecenia funkcji Copilot na czacie, aby znaleźć sezonowe trendy sprzedaży i dostosować je odpowiednio zapasy, personel lub plany marketingowe.

Try this Copilot prompt"Zidentyfikuj wszelkie sezonowe trendy w tych danych i pomóż przeanalizować przyczyny tych wzorców. "Kliknij, aby skopiować to polecenie funkcji Copilot

Prognozy sezonowe obsługują również prognozowanie przepływów pieniężnych , pomagając firmom przygotować się na okresy wyższych lub niższych przychodów.

Tworzenie szablonu prognozy sprzedaży wielokrotnego użytku

Utworzenie szablonu prognozy sprzedaży wielokrotnego użytku pozwala zaoszczędzić czas i pomaga uzyskiwać bardziej spójne wyniki we wszystkich okresach raportowania.

• Szybciej prognozuj dzięki strukturze wielokrotnego użytku: ponownie wykorzystuj sprawdzoną strukturę z gotowymi formułami, wykresami i układami, zamiast tworzyć prognozy od podstaw każdego miesiąca lub kwartału. Zaktualizuj dane sprzedaży, odśwież obliczenia i przejrzyj poprawioną prognozę przed jej udostępnieniem.

• Twórz bardziej spójne prognozy: ustandaryzowane dane wejściowe, obliczenia i założenia pomagają zespołom pewnie porównywać wyniki z różnych miesięcy, kwartałów lub jednostek biznesowych. Spójny format ułatwia też wykrywanie zmian w czasie.

• Szybkie reagowanie na zmieniające się warunki biznesowe: aktualizuj dane i założenia dotyczące sprzedaży w jednym miejscu, aby generować nowe prognozy, scenariusze i raporty, gdy priorytety biznesowe ulegną zmianie. Elastyczny szablon dostosowuje się do nowych informacji bez konieczności przebudowywania całej prognozy.

Poproś funkcję Copilot o pomoc w utworzeniu szablonu prognozy sprzedaży wielokrotnego użytku dla firmy. Opisz strukturę danych sprzedaży, okres raportowania i kluczowe metryki do uwzględnienia, a funkcja Copilot może zasugerować konspekt. Przejrzyj sugerowane pola, formuły i założenia, a następnie dostosuj strukturę do wymagań firmy w zakresie raportowania.

Dzięki prognozie sprzedaży wyniki historyczne stają się praktycznym przewodnikiem podczas planowania. Dzięki arkuszowi Prognoza w programie Excel i funkcji Copilot firmy mogą organizować dane sprzedaży, identyfikować trendy, generować prognozy i badać różne scenariusze w jednym narzędziu.

Odkrywaj tworzenie więcej firmowe arkusze kalkulacyjne w programie Excel, w tym Szablony budżetowe i narzędzia dla analizowanie arkuszy kalkulacyjnych za pomocą sztucznej inteligencji.