Comment créer des prévisions de ventes dans Excel avec l’IA

Une prévision des ventes utilise les données des ventes passées pour estimer les revenus futurs et prendre en charge la planification des stocks, du personnel et des budgets. Excel a des outils de prévision qui examinent les ventes passées et créent facilement des projections. Utilisez la fonctionnalité feuille de prévision pour créer des prévisions manuellement, ou essayez Copilot dans Excel en tant qu’assistant IA pour organiser les données et repérer les modèles de prévision.

Découvrez comment générer des prévisions de ventes à partir de données passées et trouver des tendances avec l’IA. Ouvrez une feuille de calcul dans Microsoft Excel pour suivre la procédure.

Éléments de la prévision des ventes

Rassemblez les informations suivantes avant de commencer une prévision de ventes.

Données historiques des ventes

Les performances des ventes passées sont la base de toute prévision. Collectez des chiffres d’affaires mensuels ou trimestriels pour fournir à la prévision suffisamment de données pour identifier des modèles.

Période de temps

La période analysée et prévue influe sur le niveau de détail des résultats. Les prévisions mensuelles fonctionnent bien pour la planification à court terme, tandis que les prévisions trimestrielles ou annuelles soutiennent la budgétisation à plus long terme et les décisions de croissance.

Tendances des ventes

La croissance, le déclin ou la stabilité à long terme des performances commerciales déterminent les attentes futures. Une entreprise qui connaît une croissance de 8 % d’une année sur l’autre prévoira différemment d’une entreprise dont les revenus stagnent ou diminuent.

Modèles saisonniers

Les pics de vacances, les périodes de rentrée scolaire et les rushes de fin de trimestre entraînent des hausses et des baisses de ventes à des moments prévisibles. Incluez ces modèles dans les prévisions pour préparer les changements tout au long de l’année.

Hypothèses

Les augmentations de prix, les nouveaux produits, les changements sur le marché ou plus de concurrence peuvent tous modifier les ventes futures. Une prévision qui tient compte de ces hypothèses donne une image plus réaliste de ce à quoi s’attendre.

Valeur de la prévision

Les valeurs de prévision sont des estimations de ventes pour des périodes futures. Ces valeurs estiment le chiffre d’affaires pour les 6, 12 ou 24 prochains mois en fonction des besoins de l’entreprise.

Plage de confiance

Les limites des prévisions dans le meilleur et le pire des cas montrent une gamme de résultats possibles. Par exemple, une prévision peut prévoir des ventes comprises entre 45 000 $ et 55 000 $, ce qui donne aux planificateurs un écart réaliste avec lequel travailler. Utilisez cette plage comme entrée de planification pour préparer différents résultats.

Scénarios

Des résultats de prévision alternatifs basés sur des hypothèses changeantes aident à se préparer à différentes situations. Les scénarios conservateurs, attendus et de croissance permettent aux entreprises de planifier de multiples possibilités.

Visualisations

Les graphiques qui comparent les performances passées et projetées facilitent la compréhension des résultats prévisionnels. Un graphique en courbes de prévision montrant l’historique des ventes ainsi que les projections futures permet de communiquer clairement les tendances.

Précision de la prévision

Comparez les chiffres prévisionnels avec les résultats réels à la fin de chaque mois ou trimestre. Passez en revue ces écarts au fil du temps pour identifier des modèles et ajuster les hypothèses pour des prévisions plus précises à l’avenir.

Une fois ces éléments en place, l’étape suivante consiste à créer les prévisions de ventes dans Excel.

Comment générer une prévision de ventes à l’aide de la feuille de prévision

La fonctionnalité Feuille de prévision d’Excel utilise des données temporelles historiques pour générer des valeurs projetées et un graphique. Suivez ces étapes pour créer des prévisions de ventes basées sur les données à partir des performances passées.

1. Ouvrir Excel sur le Web et importez des données de ventes historiques à partir de feuilles de calcul existantes, y compris des dates et des valeurs de ventes.

2. Préparez et formatez les données sous forme de tableau Excel afin qu’elles puissent être analysées.

3. Sélectionnez les colonnes de chronologie et de valeur des ventes, puis accédez à l’onglet Données et appliquez la fonction Feuille de prévision.

4. Choisissez la date de fin du graphique et de la prévision, puis sélectionnez créer.

5. Passez en revue les résultats et ajustez la période de prévision, les hypothèses ou les visualisations en fonction des besoins.

Comment identifier les tendances de vente futures avec l’IA

La prévision basée sur les tendances utilise la croissance ou la baisse historiques pour estimer l’évolution des ventes dans les périodes à venir. Cette méthode permet aux entreprises d’estimer les revenus futurs sur la base de données historiques.

1. Ouvrez Excel et préparez l’historique des données de ventes, y compris plusieurs mois, trimestres ou années.

2. Ouvrez Copilot dans Excel et demandez à l’IA d’analyser les données de vente dans la conversation.

3. Passez en revue le résumé et les informations sur les données, puis comparez-les aux enregistrements de vente pour confirmer.

4. Demandez à Copilot d’identifier les modèles qui peuvent affecter les ventes à l’avenir.

5. Examinez les hypothèses et les projections avant de les utiliser dans la planification des activités.

Utilisez cette simple requête Copilot pour connaître les tendances de vente à venir.

Essayez cette invite Copilot"Résumez la tendance des ventes à long terme et mettez en évidence les périodes de croissance ou de déclin. "Cliquez pour copier cette requête Copilot

En savoir plus sur les formules Excel essentielles qui prennent en charge les ventes, les prévisions, l’analyse et les calculs.

Comment créer des prévisions de ventes saisonnières avec l’IA

Les prévisions saisonnières de ventes tiennent compte de modèles récurrents tels que les pics de vacances, les périodes de rentrée scolaire ou les augmentations de fin de trimestre. Alors que les PREVISIONS. La fonction ETS peut modéliser des modèles saisonniers à partir de données historiques, Copilot dans Excel est le point de départ le plus simple pour identifier les tendances de vente récurrentes et explorer la demande future.

Cette méthode aide les détaillants, les entreprises touristiques et les services d’abonnement à se préparer aux changements prévisibles de la demande.

1. Ouvrez Excel et préparez des données de ventes historiques qui incluent plusieurs cycles saisonniers, tels que des ventes mensuelles ou trimestrielles sur plusieurs années.

2. Créez un graphique pour identifier les pics, baisses ou modèles saisonniers récurrents dans les données.

3. Utilisez Copilot pour Excel pour analyser les données afin d’identifier les tendances saisonnières.

4. Examinez le résumé et comparez les résultats avec les enregistrements de vente pour confirmer que les modèles sont exacts.

5. Examinez les tendances, hypothèses et observations suggérées avant de les utiliser pour prendre des décisions en matière d’inventaire, de dotation, de marketing ou de budgétisation.

Utilisez cette simple requête Copilot dans la conversation pour trouver les tendances des ventes saisonnières et ajuster les plans d’inventaire, de dotation en personnel ou de marketing en conséquence.

Essayez cette invite Copilot"Identifiez les tendances saisonnières dans ces données et aidez-nous à analyser la raison de ces tendances. "Cliquez pour copier cette requête Copilot

Les prévisions saisonnières appuient également la prévision des flux de trésorerie en aidant les entreprises à se préparer aux périodes de revenus plus élevés ou plus faibles.

Créer un modèle de prévision des ventes réutilisable

La création d’un modèle de prévision des ventes réutilisable permet de gagner du temps et de produire des résultats plus cohérents entre les périodes couvertes par les rapports.

• Prévoyez plus rapidement avec une infrastructure réutilisable : réutilisez une structure éprouvée avec des formules, des graphiques et des dispositions prédéfinis au lieu de créer des prévisions à partir de zéro chaque mois ou trimestre. Mettez à jour les données de ventes, actualisez les calculs et examinez la prévision révisée avant de la partager.

• Créez des prévisions plus cohérentes : des entrées, des calculs et des hypothèses standardisés aident les équipes à comparer en toute confiance les résultats des mois, des trimestres ou des unités commerciales. Un format cohérent permet également de repérer plus facilement les modifications au fil du temps.

• Réagissez rapidement à l’évolution des conditions commerciales : mettez à jour les données et hypothèses de vente en un seul endroit pour générer de nouvelles projections, scénarios et rapports lorsque les priorités de l’entreprise changent. Un modèle flexible s’adapte aux nouvelles informations sans reconstruire l’ensemble de la prévision.

Demandez à Copilot de vous aider à créer un modèle de prévision des ventes réutilisable pour l’entreprise. Décrivez la structure des données de vente, la période de création de rapports et les indicateurs clés à inclure, et Copilot peut suggérer un plan. Passez en revue les champs, formules et hypothèses suggérés, puis adaptez la structure aux exigences de reporting de l’entreprise.

Une prévision des ventes transforme les performances historiques en un guide pratique pour la planification. Avec Forecast Sheet dans Excel et Copilot, les entreprises peuvent organiser les données de vente, identifier les tendances, générer des projections et explorer différents scénarios dans un seul outil.

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