Створення прогнозу продажів в Excel за допомогою ШІ

Прогноз продажів використовує дані про минулі продажі, щоб оцінити майбутні доходи й сприяти плануванню запасів, персоналу та бюджету. Програма Excel має Інструменти прогнозування , що дають змогу легко аналізувати обсяги продажів і легко створювати прогнози. Скористайтеся функцією "Аркуш прогнозу", щоб створити прогноз вручну, або спробуйте Copilot в Excel як помічник зі штучного інтелекту для впорядкування даних і виявлення закономірностей прогнозування.

Дізнайтеся, як будувати прогноз продажів на основі минулих даних і знаходити тенденції за допомогою штучного інтелекту. Відкрийте електронну таблицю в Microsoft Excel , щоб слідкувати за цим.

Елементи прогнозування продажів

Перш ніж почати прогнозувати збут, зберіть наведені нижче відомості.

Історичні дані про збут

Минулі показники продажів є основою для будь-якого прогнозу. Зберіть дані за місяць або квартал, щоб отримати для прогнозу достатньо даних для визначення закономірностей.

Період часу

Часові рамки, що аналізуються та прогнозуються, впливають на рівень деталізації результатів. Місячні прогнози добре підходять для короткострокового планування, тоді як квартальні або річні прогнози допомагають ухвалювати довгострокові рішення щодо планування бюджету та зростання.

Тенденції продажів

Довгострокове зростання, спад або стабільність показників збуту формують майбутні очікування. Бізнес, що зростає на 8% у річному обчисленні, прогнозуватиме інакше, ніж бізнес із незмінним або зниженим доходом.

Сезонні закономірності

Сплески свят, періоди повернення до школи та ажіотаж наприкінці кварталу призводять до того, що продажі зростають і падають у передбачуваний час. Враховуйте ці закономірності в прогнозі, щоб підготуватися до змін протягом року.

Припущення

Зростання цін, нові продукти, зміни на ринку або посилення конкуренції – все це може вплинути на майбутні продажі. Прогноз, який враховує ці припущення, дає реалістичнішу картину того, чого слід очікувати.

Прогнозоване значення

Прогнозовані значення – це орієнтовні показники збуту для майбутніх періодів. Ці значення дають змогу оцінити дохід на наступні 6, 12 або 24 місяці залежно від потреб бізнесу.

Довірчий діапазон

Межі прогнозу для найкращого та найгіршого сценарію вказують на цілий діапазон можливих результатів. Наприклад, прогноз може прогнозувати обсяг збуту в діапазоні від 45 000 грн. до 55 000 грн., що дає планувальникам реалістичний розподіл для роботи. Використовуйте цей діапазон як вхідні дані для планування, щоб підготуватися до різних результатів.

Сценарії

Альтернативні результати прогнозування на основі мінливих припущень допомагають підготуватися до різних ситуацій. Консервативний, очікуваний сценарій і сценарії зростання дозволяють компаніям планувати кілька можливостей.

Зорові образи

Діаграми, у яких порівнюється минула та прогнозована продуктивність, полегшують розуміння результатів прогнозування. Лінійчата діаграма прогнозу, на якій показано історичні обсяги збуту та прогнози на майбутнє, дає змогу чітко визначити тенденції.

Точність прогнозу

Порівнюйте прогнозовані показники з фактичними результатами наприкінці кожного місяця або кварталу. Перегляньте ці проміжки з часом, щоб виявити закономірності та скорегувати припущення для точніших прогнозів у майбутньому.

Маючи ці елементи, наступний крок – створення прогнозу збуту в програмі Excel.

Створення прогнозу збуту за допомогою аркуша прогнозу

Функція "Аркуш прогнозу" в програмі Excel використовує дані за минулий період часу для створення прогнозованих значень і діаграми. Щоб створити прогноз продажів на основі даних про минулу продуктивність, виконайте наведені нижче дії.

1. Курс при відкрит Excel for the webвебпрограма Excel та імпортувати історичні дані про збут із наявних електронних таблиць, включно з датами та обсягами продажів.

2. Підготуйте й відформатуйте дані як таблицю Excel для аналізу.

3. Виберіть стовпці часової шкали та "обсяг збуту", а потім перейдіть на вкладку "Дані" та застосуйте функцію "Аркуш прогнозу".

4. Виберіть діаграму та дату завершення прогнозу, а потім натисніть кнопку "Створити".

5. Перегляньте результати та за потреби скоригуйте період прогнозу, припущення або візуалізації.

Визначення майбутніх тенденцій продажів за допомогою ШІ

Прогнозування на основі тенденцій використовує історичне зростання або спад, щоб оцінити, як можуть змінитися обсяги збуту в майбутніх періодах. Цей метод дає компаніям змогу оцінити майбутній прибуток на основі історичних даних.

1. Відкрийте Excel і підготуйте історичні дані про збут, включно з кількома місяцями, кварталами або роками.

2. Відкрийте Copilot в Excel і попросіть ШІ проаналізувати дані продажів у чаті.

3. Перегляньте зведення та аналітику даних і порівняйте їх із записами про збут, щоб підтвердити.

4. Попросіть Copilot визначити закономірності, які можуть вплинути на продажі в майбутньому.

5. Перевірте припущення та прогнози, перш ніж використовувати їх у бізнес-плануванні.

Цей простий підказки Copilot допоможе вам дізнатися про майбутні тенденції продажів.

Спробуйте цю підказку Copilot"Підсумуйте довгострокові тенденції продажів і виділіть періоди зростання або спаду. "Клацніть, щоб скопіювати цю підказку Copilot

Докладні відомості основні формули Excel , які допомагають аналізувати й розраховувати прогнози збуту.

Створення прогнозу сезонних продажів за допомогою ШІ

Прогнозування сезонних продажів враховує повторювані закономірності, наприклад сплески свят, періоди початку навчального року або збільшення в кінці кварталу. Поки ПРОГНОЗ. Функція ETS може моделювати сезонні закономірності на основі історичних даних, Copilot в Excel – це найпростіший відправний майданчик для визначення повторюваних тенденцій продажів і вивчення майбутнього попиту.

Цей метод допомагає ритейлерам, туристичному бізнесу та службам передплати підготуватися до передбачуваних змін попиту.

1. Відкрийте Excel і підготуйте журнали даних про збут, які містять відомості про кілька сезонних циклів, наприклад щомісячні або квартальні продажі протягом кількох років.

2. Створіть діаграму, щоб визначити повторювані сплески та падіння, а також сезонні закономірності даних.

3. Використовуйте Copilot в Excel, щоб аналізувати дані на предмет сезонних тенденцій.

4. Перегляньте зведення та порівняйте результати із записами про збут, щоб переконатися, що закономірності точні.

5. Проаналізуйте запропоновані тенденції, припущення та спостереження, перш ніж використовувати їх на основі рішень щодо запасів, персоналу, маркетингу або бюджету.

Скористайтеся цією простою підказки Copilot в чаті, щоб знайти сезонні тенденції продажів і пристосуватися до них запасів, кадрового забезпечення або маркетингових планів відповідно.

Спробуйте цю підказку Copilot"Визначте сезонні тенденції в цих даних і допоможіть проаналізувати причини цих закономірностей. "Клацніть, щоб скопіювати цю підказку Copilot

Сезонні прогнози також підтримують прогнозування грошових потоків , допомагаючи підприємствам підготуватися до періодів підвищення або зниження доходу;

Створення шаблону прогнозу збуту для повторного використання

Створення шаблону прогнозу збуту для багаторазового використання заощаджує час і допомагає отримувати узгодженіші результати протягом звітних періодів.

• Швидше прогнозуйте за допомогою платформи для багаторазового використання: замість того, щоб створювати прогнози з нуля щомісяця або кварталу, повторно використовуйте перевірену структуру з готовими формулами, діаграмами та макетами. Оновіть дані збуту, оновіть обчислення та перегляньте переглянутий прогноз, перш ніж надавати спільний доступ до нього.

• Створення узгодженіших прогнозів: стандартизовані вхідні дані, обчислення та припущення допомагають командам впевнено порівнювати результати за місяцями, кварталами або бізнес-одиницями. Узгоджений формат також полегшує виявлення змін із часом.

• Швидко реагуйте на зміну бізнес-умов. Централізовано оновлюйте дані про продажі та припущення, щоб створювати нові прогнози, сценарії та звіти, коли пріоритети бізнесу змінюються. Гнучкий шаблон дає змогу пристосовуватися до нової інформації, не переробляючи весь прогноз.

Попросіть Copilot допомогти створити шаблон прогнозу продажів для компанії, який можна використовувати повторно. Опишіть структуру даних продажів, звітний період та ключові показники, які потрібно включити, і Copilot може запропонувати структуру. Перегляньте запропоновані поля, формули та припущення, а потім адаптуйте структуру до вимог компанії до звітності.

Прогноз збуту перетворює історичні показники на практичний орієнтир для планування. За допомогою аркуша прогнозу в Excel і Copilot компанії можуть упорядковувати дані про продажі, визначати тенденції, генерувати прогнози та досліджувати різні сценарії за допомогою одного інструмента.

Дізнатися більше про створення ділових електронних таблиць у програмі Excel, зокрема бюджетні шаблони та інструменти для аналіз електронних таблиць за допомогою ШІ.